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Statistique descriptive (en cours de traduction)
Mesures de tendance centrale et de dispersion. Moyenne, médiane, mode, variance et écart-type.
Introduction aux statistiques: moyenne, médiane et mode
Exemple - déterminer la moyenne, la médiane et le mode 
Comparaison des moyennes des distributions
Moyennes et médianes des différentes distributions
Moyenne d'une population et moyenne d'un échantillonMesures de la tendance centrale
Voici un chapitre fondamental pour les statistiques. Nous commencerons à réfléchir aux façons de représenter un ensemble de nombres avec un seul nombre, qui représente en quelque sorte le « centre ». Nous parlerons ensuite des différences entre populations, échantillons, paramètres et données statistiques.
Lire une boîte à moustaches 
Construire une boite à moustaches 
Exemple - étendue et centre de l'étendue Diagramme en boîte
Que vous cherchiez des données scientifiques, ou des graphiques sur le cours des actions boursières, les diagrammes en boîte peuvent apparaître dans votre vie. L'objet de ce chapitre est d’expliquer ce qu'elles sont, comment les lire et comment les construire. Nous considérons que ce chapitre est facultatif, mais c'est une bonne façon d'appréhender la médianes et les quartiles.
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Les paramètres de dispersion : l'étendue, la variance et l'écart-type
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Variance de la population
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Variance d'échantillon
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Retour sur pourquoi on divise par n-1 pour estimer la variance sans biais de l'échantillon
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Écart-type de la population
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Écart-type de l'échantillon et biais
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Statistiques : l'écart-type
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Statistiques : d'autres formules de la variance
Variance et écart-type
Nous avons des outils (par exemple la moyenne arithmétique) pour mesurer la tendance centrale et nous cherchons maintenant à représenter la façon dont les données s'écartent de cette tendance centrale. Dans ce chapitre, nous présentons deux outils utilisés pour cela, la variance et l'écart-type (qui est simplement la racine carrée de la variance) .