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Statistique inférentielle (en cours de tradution)
Faire des inférences à partir d'un échantillon. Intervalle de confiance. Marge d'erreur. Test d'hypothèse.
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Présentation de la loi normale
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Loi normale - Exercice sur un tableur
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Exercice sur la loi normale de ck12.org : Reconnaître une loi normale
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Problèmes de distribution normale de ck12.org : la loi empirique
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Problèmes de distribution normale de ck12.org : les variables centrées réduites
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Exercice sur ck12.org : La loi normale et la règle empirique
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Exercice sur ck12.org : s'entraîner sur la règle empirique et l'écart-réduit
Loi normale
La loi normale (souvent appelée la « courbe en cloche ») est au cœur des statistiques inférentielles. En partant du principe que la plupart des processus complexes se traduisent par une loi normale (nous verrons pourquoi), nous pouvons estimer la probabilité d'une occurrence particulière. Pour profiter au mieux de ce chapitre, il faut l'aborder après avoir compris ce que sont les lois de probabilité et les variables aléatoires. Vous devez également être très familier avec les notions de population, de moyenne de l'échantillon et d'écart-type.